Qu’est-ce que DataOps ?

Accélérer la transformation numérique, améliorer l’efficacité opérationnelle et augmenter les revenus des entreprises grâce à la stratégie efficace DataOps.

DataOps améliore les résultats opérationnels en supprimant les cloisons entre les personnes, les processus et la technologie en vue d’obtenir une meilleure agilité des données pour permettre un développement moderne des applications, des opérations informatiques et des initiatives data science.

DataOps peut réduire les coûts et augmenter les revenus

Les entreprises mettent en œuvre diverses initiatives pour obtenir une transformation numérique. Beaucoup d’entre elles tentent d’améliorer l’expérience client en développant de meilleures applications conçues pour attirer et conquérir de nouveaux marchés. D’autres initiatives se concentrent sur la modernisation des opérations et infrastructures informatiques d’entreprises par l’adoption du cloud.

Chacune de ces initiatives engendre des centaines de milliers d’opérations de données qu’une entreprise doit soutenir et réaliser. Ces opérations de données sont souvent inefficaces, sources de charges financières injustifiées, un frein à l’innovation et exposent les entreprises à des risques en matière de gouvernance et de conformité.

DataOps permet aux entreprises de réduire les coûts et d’accroître les revenus en accélérant directement le développement, la productivité du personnel informatique, les coûts de l’infrastructure informatique, la réduction des risques commerciaux et réglementaires.

DataOps met fin aux obstacles à la transformation numérique

Les données sont l’environnement dans lequel chaque entreprise opère. Et cet environnement ne cesse de croître et de se complexifier pour les raisons suivantes :

  • le besoin de cycles d’innovations plus courts,
  • une demande croissante en matière de données à tous les niveaux de l’entreprise,
  • une explosion des volumes de données dans les systèmes et applications de génération en génération,
  • une complexité du cloud hybride moderne.

Tous ces facteurs mettent à l’épreuve les limites des pratiques et technologies de gestion de données traditionnelles. Les utilisateurs de données, y compris les développeurs, testeurs, analystes et data scientists, n’obtiennent pas toujours en temps voulu et de façon sécurisée les données nécessaires à leur travail.

Tout cela se répercute sur les ressources de l’entreprise. Et la croissance des revenus est alors impactée pour les raisons suivantes :

  • une diminution de la satisfaction client,
  • une exposition inutile à des risques en matière de gouvernance et conformité des données,
  • une diminution de la vitesse d’application,
  • un risque accru d’erreurs de production,
  • un manque d’informations commerciales précises,
  • une reprise plus longue après des arrêts de production,
  • une augmentation des dépenses en matière de capacité de stockage de données.

La capacité d’une entreprise à franchir les obstacles liés aux données montre le succès de la transformation numérique. Elle souligne ainsi l’importance des méthodologies et technologies DataOps utilisées pour débloquer les données en faveur de l’innovation.

Pourquoi DataOps est devenu essentiel à l’innovation ?

En réalité, chaque entreprise est une entreprise de données et les données sont devenues les ressources les plus précieuses. Utiliser ces données pour influencer l’expérience client et accélérer l’innovation est la clé du succès. En effet, les clients s’attendent à ce que l’expérience numérique soit aussi riche ou plus riche que celle du hors ligne. Par conséquent, il est primordial que les entreprises maîtrisent l’accès, la transmission et la protection de leurs données. Une application DataOps garante d’une harmonisation des personnes, des processus et de la technologie est la solution pour survivre et réussir dans ce monde en pleine transformation.

De meilleurs résultats grâce aux avantages d’une plateforme DataOps

Une bonne plateforme DataOps est capable :

d'accélérer la transformation numérique,

d'améliorer le délai de commercialisation des solutions numériques innovantes,

de réduire le risque commercial,

de diminuer les coûts opérationnels.

Le DataOps améliore les résultats en éliminant les frictions à chaque étape de la chaîne de valeur des données, et à chaque niveau d’utilisation des données :

  • Stratégie : permettre la transformation numérique et la veille stratégique en donnant aux développeurs et aux analystes un accès aux données aussi proche que possible de l’état réel de l’entreprise.
  • Opérations : améliorer la communication et réduire les frictions entre les gestionnaires et les utilisateurs de données. Protéger également les données sensibles et privées contre l’accès des utilisateurs non autorisés en intégrant la gouvernance dans la distribution des données.
  • Technologie : permettre aux utilisateurs de contrôler les données qu’ils utilisent. Permettre aux gestionnaires de données d’automatiser l’accès à une grande variété de sources de données sur site et sur le cloud.

Les processus, technologies et plateformes modernes du DataOps doivent être conçus dès le départ pour réduire les frictions, fournir aux utilisateurs les données dont ils ont besoin pour produire un travail de qualité et donner aux gestionnaires de données les moyens d’agir sans compromettre la sécurité ou la confidentialité.

De nombreuses équipes tire des avantages de DataOps

Un rapport récent publié par IDC Research a dénombré les avantages d’une plateforme DataOps en utilisant les résultats concrets de plusieurs équipes travaillant au sein de différentes entreprises. Voici tous les avantages de la plateforme DataOps :

Des opérations commerciales:

  • elle réduit les risques commerciaux jusqu’à 76%,
  • elle réduit les coûts liés aux opérations de données jusqu’à 39 %.

Des opérations informatiques:

  • elle réduit les coûts d’infrastructures de stockage de 72 %,
  • elle augmente la productivité du personnel informatique de 24 % en moyenne.

Des équipes de développeurs et de testeurs:

  • elle réduit les cycles de développement de 40 % en moyenne,
  • elle réduit de 30 % le délai de développement de nouvelles applications et de 41 % celui des mises à jour,
  • elle diminue les erreurs d’application de 70 %,

Une sécurité et conformité:

  • elle améliore la productivité en termes de gestion de sécurité de 28 %.

Site de la fiabilité de l’ingénierie:

  • elle réduit les délais de production et les temps moyens de réparation liées aux pannes.

Intelligence artificielle/apprentissage automatique:

  • elle augmente l’accès aux données principales de 50 %,
  • elle permet une modélisation plus complète et précise.

Quels sont les étapes pour savoir comment commencer avec DataOps ?

1.

Unifier

Unifier l’entreprise autour de la valeur des données

Avant d’investir dans des outils DataOps, les responsables informatiques doivent vanter la valeur des flux continus de données pour inciter à aller vers une innovation numérique et une transformation de l’expérience client. Les initiatives axées sur les données doivent être soutenues à la fois par les employés mais aussi par la direction. Toutes les équipes doivent apporter une vision et un plan unifiés quant à l’investissement dans une plateforme et méthodologie DataOps.

2.

Permettre

Permettre une transmission de données continue et un libre-service

Une plateforme DataOps rend les processus de transmission de données automatiques et permet une transmission de données continue. L’automatisation gérée par l’API intègre la livraison de données dans des flux de travail à travers des environnements hybrides et multiclouds, à partir de sources de données structurées, non structurées, SQL, NoSQL et issues du cloud. Les développeurs, testeurs, analystes et data scientists ont un accès aux données en libre-service, avec la possibilité de rafraîchir l’état actuel des données. Par ailleurs, cet accès leur permet d’obtenir des données sur la qualité production en quelques minutes.

3.

Atténuer

Atténuer les risques liés à la conformité des données

Une plateforme DataOps complète intègre l’anonymisation et la virtualisation des données pour garantir la protection des informations clients sensibles dans des environnements de non-production et de développement/test. Elle vous permet de trouver les environnements de non-production de données sensibles et de rendre les valeurs de données anonymes grâce à des équivalents désormais réalistes et fictifs. Grâce à une approche qui se base sur une plateforme DataOps pour anonymiser l’intégrité référentielle

Nous constatons actuellement une augmentation du nombre d’entreprises qui adoptent les plateformes DataOps comme moyen pour ouvrir les goulots d’étranglement des données, accélérer l’innovation et soutenir les initiatives essentielles à la transformation numérique.

LEONARDO VOMERO,

Parrain de projet ACIC (Accenture Cloud Innovation Center) Rome

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