すべての企業はデータ企業である
世界最大規模の企業はいずれもテック企業です。それと同時にデータ企業でもあり、データ管理と活用に精通しています。
クラウドやAIなどの最新テクノロジーにより、データを戦略的資産として活用することがこれまでになく重要になっています。
目に見えないデータ工場
企業のデータニーズはますます緊急性を増し、多様化しています。クラウドに移行するためのデータ、CI/CDを実現するためのデータ、AIモデルをトレーニングするためのデータ、分析のためのデータ、規制当局への報告要件を満たすためのデータ、そしてフォレンジックや本番環境リカバリを可能にするためのデータなど、求められるデータはさまざまです。
しかし多くの場合、データは部門やアプリケーションの単位でサイロ化しており、多くのプライバシー、コンプライアンス、セキュリティのリスクを伴っています。
ほとんどの企業では、何千回も繰り返されるデータ操作を手作業で部門横断型のプロセスを通じて苦労しながら管理しています。開発者、データサイエンティスト、SREは、データのプロビジョニング、リフレッシュ、
ロールバック、統合、マスキング、レプリケーションを繰り返し要求します。平均すると、企業はデータベースの本番環境用コピー1つに対して下流側コピーを7つ維持しています。
手作業によるデータ操作のコスト、リスク、複雑さは、企業の変革速度をとてつもなく低下させます。
データの機会コストは、今日の競争経済において、市場シェアにおける勝敗を左右しかねません。
DataOpsの台頭
DataOpsとは、データコンプライアンスを維持しながら、組織がデータを高速に配信できる能力を高めるプロセス、手法、ツールを組み合わせたものです。
業界規制やプライバシー規制（GDPR、CCPA、NYPAなど）により、データ管理はこれまで以上にコストとリスク、複雑さを伴うようになっています。そのため、分析やアプリケーションのリリースサイクルに時間がかかるようになっています。
DataOpsは、データサイエンス（AIモデリング）、アプリケーション開発（CI/CD）、モダナイゼーション（レガシーからクラウドネイティブプラットフォームへの移行）、クラウド移行プログラムの力を増強させます。
DataOpsでは、コストを削減するために、開発者、テスター、移行チームの待ち時間の排除、データサイエンティストによるコンプライアンスに準拠したデータへのアクセスの合理化、本番環境システムの平均修復時間（MTTR）の短縮、遊休インフラストラクチャの利用率向上を実現します。
Delphixの特長
Delphixは、DataOpsの業界リーダーです。
Delphix DataOps Platformは、コンプライアンスに準拠した仮想データを提供することで、データのフットプリントを縮小し、洗練されたAPIを使用して包括的に企業のデータ運用を合理化します。
Delphixは、クラウドネイティブプラットフォームからメインフレームやSAP、さらにはOracle、Microsoft、IBMのデータベースに渡ってデータとアプリケーションをサポートしています。
Delphixを使用すれば、企業はソフトウェアの出荷、クラウドへの移行、AIの能力の解放に伴う時間、リスク、コストを削減できます。
DataOpsを採用している企業は、クラウドへの移行とデジタルトランスフォーメーション戦略の実行に関してより先進的です。そのため、ライバル企業よりも競争上の優位性を獲得できる有利な立場にあります。
DataOpsとは
DataOpsは、制御、セキュリティ、プライバシーを維持しながら、データを必要とするユーザーへのデータ配信を高速化するように設計された一連の手法とテクノロジーです。
DataOpsがデータのボトルネックを解消する方法
企業が革新を推進するためにますますデータに依存するようになるにつれて、データ管理の手法が追いつかなくなっています。DataOpsは、開発者、テスター、アナリスト、データサイエンティストに対する本番環境品質のデータの配信を高速化します。