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DataOpsとは

DataOpsは、データバリューチェーンのすべての段階で結果を改善します。
DataOpsを採用する企業はますます増加しています。アナリストは、DataOpsを人、プロセス、およびテクノロジーの調整役として定義し、企業内のデータの迅速かつ自動化された安全な配信と管理を可能にしています。DataOpsは、データを必要とする人とそれを管理する人を結び付けます。

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データは、すべての企業が運用する環境です。そして、その環境は絶えず成長し、より複雑化しています。

革新サイクルの短縮、企業の隅々からのデータに対する需要の増加、データ量の爆発的な増加、最新のハイブリッドクラウドの複雑さにより、従来のデータ管理手法とテクノロジーの限界が試されています。データユーザー(開発者、テスター、アナリスト、データサイエンティストなど)は、業務を行うために必要なデータを、常に適切なタイミングで合理的かつ安全な方法で入手できるとは限りません。

これは革新を抑え込みます。開発者は古いデータを対象にしてソフトウェアを作成することになります。QAチームは、業務に必要な実動データを入手するのに数日または数週間待つことになります。データサイエンティストは、古い情報を使用してモデルを構築することになり。ガバナンスの手順には、データ配信にさらに数日または数週間を要しますが、機密情報はそれを必要とせず、それにアクセスする必要がないユーザーに配信されます。

 

DataOpsは、データバリューチェーンのすべての段階で、すべてのレベルのデータ使用での摩擦を排除することにより、結果を改善します。

  • 戦略:開発者とアナリストがビジネスの実際の状態に可能な限り近いデータにアクセスできるようにすることで、デジタルトランスフォーメーションと戦略的インテリジェンスを実現します。 
  • 運用:データ管理者とデータユーザー間のコミュニケーションを増やし、摩擦を減らします。また、データ配信にガバナンスを組み込むことで、機密データやプライベートデータを、それを見る必要のないユーザーから保護します。
  • テクノロジー:ユーザーが使用するデータを制御できるようにします。データマネージャーがさまざまなオンプレミスデータソースおよびクラウドデータソースへのアクセスを自動化できるようにします。

最新のDataOpsプロセス、テクノロジー、およびプラットフォームは、摩擦を減らし、ユーザーが最善の業務を行うために必要なデータを提供し、データマネージャーがセキュリティやプライバシーを損なうことなく業務を遂行できるようにするために、ゼロから設計されます。

データのボトルネックを解消し、革新を加速し、ミッションクリティカルなデジタルトランスフォーメーションイニシアチブをサポートする方法として、DataOpsプラットフォームを採用する企業が増加しています。
LEONARDO VOMERO
Executive Sponsor Accenture Cloud Innovation Center (ACIC) Roma

データエコノミーにおけるDataOpsの成功

DataOpsは、組織全体のデータマネージャーとデータユーザー間のコミュニケーション、統合、およびデータフローの自動化を改善することに重点を置いた、協調的なデータ管理手法です。

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