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O que é DataOps?

DataOps incrementa os resultados em todas as etapas da cadeia de valor de dados
A DataOps está sendo adotado pelas empresas cada vez mais. Analistas definem a DataOps como o alinhamento de pessoas, processos e tecnologia para permitir a distribuição e gestão rápida, automatizada e segura de dados em uma empresa. Ela conecta quem precisa de dados com quem os administra.

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Dados constituem o ambiente onde todas as empresas operam. E esse ambiente cresce continuamente, tornando-se mais complexo.

Ciclos de inovação mais curtos, aumento da demanda por dados de todos as áreas da empresa, volumes crescentes de dados e complexidade da nuvem híbrida moderna são fatores que estão testando os limites de tecnologias e práticas tradicionais de gestão de dados. Usuários de dados, o que inclui desenvolvedores, testadores, analistas e cientistas de dados, nem sempre obtêm os dados de que precisam para realizar seus trabalhos de maneira atempada, otimizada e segura.

Isso reprime inovações. Desenvolvedores criam softwares com base em dados ultrapassados. Equipes de Garantia da Qualidade esperam por dias ou semanas por dados de produção de que precisam para realizar seu trabalho. Cientistas de dados geram modelos utilizando informações desatualizadas. Procedimentos de governança acrescentam dias ou semanas aos prazos para entrega de dados, ao mesmo tempo em que informações sensíveis são entregues a usuários que não precisam delas e não deveriam ter acesso a elas.

 

DataOps melhora os resultados, eliminando atritos em todas as etapas da cadeia de valor de dados e em todos os níveis de uso de dados: 

  • Estratégia: Proporcionar transformação digital e inteligência estratégica, fornecendo a desenvolvedores e analistas acesso a dados o mais próximo possível da situação real dos negócios. 
  • Operações: Aumentar a comunicação e reduzir atritos entre gestores de dados e usuários de dados. Além disso, proteger dados sensíveis e privados de usuários que não precisam visualizá-los, incorporando governança à distribuição de dados. 
  • Tecnologia: Capacitar usuários para controlar os dados por eles utilizados. Permitir que gestores de dados automatizem acesso a uma ampla gama de fontes de dados no local ou na nuvem. 

As plataformas, tecnologias e processos modernos da DataOps devem ser projetados do zero a fim de reduzir atritos, fornecer a usuários os dados necessários para que realizem seu trabalho da melhor maneira possível e capacitar gestores de dados para que realizem tarefas sem comprometer a segurança ou privacidade.

Estamos testemunhando um aumento no número de empresas que adotam as plataformas DataOps como uma maneira de acabar com gargalos de dados, acelerar inovações e apoiar iniciativas de transformação digital essenciais para suas missões.
LEONARDO VOMERO
Executive Sponsor Accenture Cloud Innovation Center (ACIC) Roma

Sucesso da DataOps na economia de dados

DataOps is a collaborative data management practice focused on improving the communication, integration and automation of data flows between data managers and data users across an organization. With investment in DataOps practices and technology, companies can finally thrive and win in today’s data economy.

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